A、主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标；
B、各主成分是原来指标的线性函数
C、所确定的几个主成分之间是互不相关的；
D、使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的
答案：ABCD
解析：见算法解析
A、主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标；
B、各主成分是原来指标的线性函数
C、所确定的几个主成分之间是互不相关的；
D、使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的
答案：ABCD
解析：见算法解析
解析：正确
A. ＼
B. /
C. #
D. %
解析：当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用＼作为转义字符。
A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B. 当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解
C. 梯度下降法比牛顿发收敛速度快
D. 梯度下降法需要确定合适的迭代步长
解析：牛顿法需要二阶求导，梯度下降法只需一阶，因此牛顿法比梯度下
降法更快收敛。
解析：正确
A. /etc/netport
B. /etc/services
C. /etc/server
D. /etc/netconf
解析：解析：每个网络服务会绑定自己的端口,/etc/services只是默认端口.上面的文件并不能决定服务用哪个端口
A. 18.3
B. 22.6
C. 26.8
D. 27.9
解析：正确
A. 神经网络会收敛
B. 不好说
C. 都不对
D. 神经网络不会收敛
