A、训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
B、为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改
C、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差
D、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。
答案：AD
解析：见算法解析
A、训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法
B、为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改
C、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差
D、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。
答案：AD
解析：见算法解析
A. 多选一
B. 一对一
C. 多对多
解析：说话人辨认(Speaker Identification)，是用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的技术，是“多选一”问题
解析：正确
A. t检验
B. 交叉验证t检验
C. Friedman检验
D. McNemar检验
解析：见算法解析
A. 图灵机
B. 图灵测试
C. 中文屋实验
D. 人类智能
解析：图灵测试指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过 30% 的误判，那么这台机器就通过了测试，被广泛用于衡量机器人智能的准则。
A. 人脸识别门禁
B. 辅助驾驶
C. 医疗图片分析
D. 商品扫描识别
A. Action
B. Attention
C. Transformation
D. Information
解析：Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由Attention机制组成。
A. 聚类是非监督学习
B. 分类是非监督学习
C. 聚类是监督学习
D. 以上都不对
A. 线性
B. 双塔
C. 三塔
D. 非线性
解析：DSSM模型的结构是双塔
