A、Jaccard系数
B、FM指数
C、DB指数
D、Dunn指数
答案：CD
解析：见算法解析
A、Jaccard系数
B、FM指数
C、DB指数
D、Dunn指数
答案：CD
解析：见算法解析
解析：错误
A. K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象
B. 当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差
C. K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇
解析：见算法解析
解析：正确
A. 残差连接
B. 卷积单元
C. 循环连接
D. Attention模块
解析：见算法解析
A. 图像识别$;$认知模拟$;$规划问题求解$;$数据挖掘
A. 学习率太小，更新速度慢
B. 学习率过大，可能跨过最优解
C. 学习率也是有网络学习而来
D. 学习率可在网络训练过程中更改
解析：CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是学习率也是有网络学习而来
A. 局部最优解
B. 全局最优解
C. 鞍点
D. 转折点
