距离函数dist(,)需要满足（）特性。

A. Find-S算法

B. KNN算法

C. 概念算法

D. ID3算法

A. 格点搜索$;$交叉验证$;$针对预测误差评估的度量函数

A. 强化学习

B. 深度学习

C. 监督学习

D. 无监督学习

A. 缺省规则

B. 序贯覆盖

C. 不放回学习

D. 一阶规则

A. 目标检测

B. 智能相册

C. 场景分析

D. 语音合成

A. SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性

B. 在adaoost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同

C. boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重

D. 给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的

A. list.append(obj1,obj2)

B. list.append([obj1,obj2])

C. list.extend(obj1,obj2)

D. list.extend([obj1,obj2])