聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集，每个子集称为一个“簇”，每个簇对应一定的概念（如无籽瓜、浅色瓜等），这些概念对聚类算法是___________的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。

A. fastRCNN

B. fasterRCNN

C. maskRCNN

D. YOLOv3

A. 最小化错误率

B. 正规化

C. 防止过拟合

D. 最大化过拟合

A. 数据方面

B. 安全方面

C. 商业模式

D. 人才方面

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差

B. 从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差

C. 随机森林简单、容易实现、计算开销小

D. Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

A. 随机误差项是一个期望值为 0的随机变量

B. 对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差

C. 随机误差项彼此相关

D. 解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立

A. 把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层

B. 对新数据重新训练整个模型

C. 只对最后几层进行调参(fine tune)

D. 对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用

A. ----w--w-

B. -w--w----

C. r-xr-x---

D. rw-r--r--