A、支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关
B、 支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关
C、SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见
示例的泛化能力最强.
D、 “异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分
答案：ABCD
解析：见算法解析
A、支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关
B、 支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关
C、SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见
示例的泛化能力最强.
D、 “异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分
答案：ABCD
解析：见算法解析
A. 符号主义学派
B. 连接主义学派
C. 统计主义学派
D. 行为主义学派
解析：人工智能主要分三大学派，分别是符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派
解析：正确
A. 机器视觉
B. 语音合成
C. 智能检索
D. 以上都是
A. Knn
B. Adaboost
C. 随机森林
D. XGBoost
A. 超大规模
B. 可靠性
C. 虚拟化
D. 安全性
A. 模拟图像
B. 数字图像
C. 黑白图像
D. 彩色图像
A. popitem()
B. del a[＇k3＇]
C. clear(＇k3＇)
D. pop(＇k3＇)
解析：见函数库
解析：半结构化数据，介于完全结构化数据和完全无结构的数据之间的数据。例如HTML、XML等，其数据的结构与内容耦合度高，需要进行转换处理后发现其结构。
