A、效果评估
B、建立模型
C、损失函数
D、参数学习
答案：BCD
解析：见算法解析
A、效果评估
B、建立模型
C、损失函数
D、参数学习
答案：BCD
解析：见算法解析
A. Python 语言是非开源语言
B. Python 语言是跨平台语言
C. Python 语言是多模型语言
D. Python 语言是脚本语言
A. 智能写作
B. 智慧写作
C. 人工写作
D. AI写作
解析：智能写作为每位基层员工配置专属的写作模板，通过自动化获取专业管理和生产数据，让机器自主完成文章创作，过程无需人工干预，大大提高了结构化文档的产出效率。
A. 反向传播算法
B. 深度学习
C. 博弈论
D. 长短期记忆模型
A. 信息检索
B. 文本抽取
C. 问答系统
D. 机器翻译
解析：主要应用
A. 数字属性的缺失值补0
B. LabelEncoder
C. one-hotencoder
D. CountVectorize
解析：见算法解析
A. 连接主义
B. 逻辑学派
C. 生理学派
D. 符号主义答案
解析：釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为连接主义和生理学派。符号主义,又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,认为人工智能源于数学逻辑,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理
A. 自然语言处理
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 大数据
解析：自然语言处理是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
A. 翅膀
B. 脚
C. 躯体
D. 头脑
