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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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参数学习过程中若采用梯度下降法,应如何计算梯度值()?

A、wL

B、∂L/∂w

C、∂w/∂L

D、w/L

答案:B

解析:见算法解析

唐人街探案之秦风
机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6016.html
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NLP中,对于文本预处理,word embedding具备单词大小写区分的能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da602d.html
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超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码,商品的价格信息就会呈现出来,这主要利用了人工智能中的()技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9898-c07f-52a228da601e.html
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faster-rcnn回归分支采用()loss
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语言模型的作用是:
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早期的机器就拥有了逻辑推理能力,已经能够实现人工智能了。
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在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da6001.html
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对于较长的序列数据,使用()可以大大提升循环神经网络处理能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0220-c07f-52a228da6019.html
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在分布式隐私保护机器学习系统中,()可为其提供算力支持。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-83b8-c07f-52a228da6017.html
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有许多种梯度下降算法,其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
只有在数据很稀疏的场景中,会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da602d.html
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题目内容
(
多选题
)
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唐人街探案之秦风

参数学习过程中若采用梯度下降法,应如何计算梯度值()?

A、wL

B、∂L/∂w

C、∂w/∂L

D、w/L

答案:B

解析:见算法解析

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唐人街探案之秦风
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机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。

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B. 二十世纪六十年代

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解析:word embedding不能区分单词大小写

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超市收银员用扫描器直接扫描商品的条形码,商品的价格信息就会呈现出来,这主要利用了人工智能中的()技术。

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解析:扫描条形码应该是应用了模式识别中的图像识别技术。

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faster-rcnn回归分支采用()loss

A. L1

B. L2

C. Smooth L1

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解析:见算法解析

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语言模型的作用是:

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解析:语言模型的作用是查看一句话成为一句“人话”的概率

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在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是()。

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解析:在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核。

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对于较长的序列数据,使用()可以大大提升循环神经网络处理能力。

A. LeNet

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在分布式隐私保护机器学习系统中,()可为其提供算力支持。

A. DDR

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C. SRAM

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解析:在分布式隐私保护机器学习系统中,FPGA可为其提供算力支持。

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有许多种梯度下降算法,其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
只有在数据很稀疏的场景中,会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD
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