A、上采样
B、局部连接
C、权重共享
D、下采样
答案：BCD
解析：见算法解析
A、上采样
B、局部连接
C、权重共享
D、下采样
答案：BCD
解析：见算法解析
A. 预测
B. 回归
C. 分类
D. 聚类
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. word2vec
D. bert
A. 文本中词计数
B. 词的向量标注
C. 词性标注（Part of Speech Tag）
D. 基本依存语法
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 以上都不是
A. 若X与Y相互独立，则X与Y不相关
B. 若X与Y相关，则X与Y不相互独立
C. 若E(XY)
=E(X)E(Y)，则X与Y相互独立
D. 若f(x,y)=fX(x)fY(y)，则X与Y不相关
解析：独立是不相关的充分但不必要条件；E(XY)=E(X)E(Y)只能推出X与Y不相关，即二者没有线性关系（但可能有其他关系），不能代表X与Y相互独立
A. 数据
B. 数学
C. 判断
D. 图形
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. word2vec
D. bert
解析：通常使用的处理图像数据的网络模型是卷积神经网络
