A、输入层
B、卷积层
C、隐藏层
D、输出层
答案:ACD
解析:见算法解析
A、输入层
B、卷积层
C、隐藏层
D、输出层
答案:ACD
解析:见算法解析
解析:x,y=y,x在Python中是合法的.
A. 思维能力
B. 行为能力
C. 感知能力
D. 学习能力
A. Self-Attenion
B. FeedForwardNeuralNetwork
C. FeedBackwardNeuralNetwork
D. Self-Action
解析:见算法解析
A. DNN
B. CNN
C. RNN
D. Tanh
解析:卷积神经网络的英文缩写是CNN
A. 口袋模型
B. 词袋模型
C. 胶囊模型
D. 增量模型
解析:在中期图像识别技术(2003-2012)中,索引的经典模型是词袋模型。
A. 示波器
B. 心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量
C. 过去数月的总销售额
D. 每个小时的体温数据
A. 构建协方差矩阵
B. 矩阵分解得到特征值和特征向量
C. 特征值排序
D. 特征值归一化
A. 二十世纪七十年代
B. 二十世纪六十年代
C. 二十世纪九十年代
D. 二十世纪八十年代
A. 人工智能就是机器学习
B. 机器学习就是深度学习
C. 人工智能就是深度学习
D. 深度学习是一种机器学习的方法
解析:深度学习是实现机器学习的一种方式或一条路径
解析:决策树,是一种有监督分类算法。在决策树算法中,需要先构建一个树形结构,其中每个结点都代表某一特征值的一种结果,故命名为决策树。决策树是机器学习中的一个重要分类方法。正确