A、正采样
B、负采样
C、多分类
D、单分类
答案:BC
解析:见算法解析
A、正采样
B、负采样
C、多分类
D、单分类
答案:BC
解析:见算法解析
A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核
B. VGG证明了网络越深越好,所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络
C. VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构
D. VGG没有使用全连接网络结构
解析:VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核
A. MaskedLM
B. MaskedML
C. NextSentencePrediction
D. PreSentencePrediction
解析:见算法解析
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量;
B. 对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;
C. 随机误差项彼此相关;
D. 解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立;
A. 异腾 910 处理器
B. 异腾 310 处理器
C. GPUD FPGA
解析:只理解LSTM能够缓解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸,
A. 感知器
B. 循环神经网络
C. 卷积神经网络
D. 全连接神经网络
解析:正确
A. 12
B. 81
C. 35
D. 64