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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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多选题
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目标检测的应用场景有()

A、智慧交通

B、智慧医疗

C、生产质检

D、厂区安防

答案:ABCD

解析:见算法解析

唐人街探案之秦风
从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da601a.html
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图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6015.html
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设有机器人走迷宫问题,其入口坐标为(x0,y0),出口坐标为(xt,yt),当前机器人位置为(x,y),若定义,当从入口到出口存在通路时,用A算法求解该问题,定能找到从入口到出口的最佳路径。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6001.html
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输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6017.html
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朴素贝叶斯算法属于()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-90c8-c07f-52a228da600c.html
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梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化(),变化率()(为该梯度的模)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5d30-c07f-52a228da6005.html
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以下不属于 TensorFlow2.0 的特点是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da6006.html
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机器视觉已在机器人装配,卫星图像处理,()等很多领域取得了成功应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da6016.html
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先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6011.html
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多分类学习中,最经典的三种拆分策略不包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da600e.html
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唐人街探案之秦风
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多选题
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唐人街探案之秦风

目标检测的应用场景有()

A、智慧交通

B、智慧医疗

C、生产质检

D、厂区安防

答案:ABCD

解析:见算法解析

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从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是

A. 默认推理

B. 归结推理

C. 演绎推理

D. 单调推理

解析:从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是演绎推理

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设有机器人走迷宫问题,其入口坐标为(x0,y0),出口坐标为(xt,yt),当前机器人位置为(x,y),若定义,当从入口到出口存在通路时,用A算法求解该问题,定能找到从入口到出口的最佳路径。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6001.html
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输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3,padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为?

A. 95

B. 96

C. 97

D. 98

解析:首先我们应该知道卷积或者池化后大小的计算公式,其中,padding指的是向外扩展的边缘大小,而stride则是步长,即每次移动的长度。
这样一来就容易多了,首先长宽一般大,所以我们只需要计算一个维度即可,这样,经过第一次卷积后的大小为: 本题 (200-5+2*1)/2+1 为99.5,取99
经过第一次池化后的大小为: (99-3)/1+1 为97
经过第二次卷积后的大小为: (97-3+2*1)/1+1 为97

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朴素贝叶斯算法属于()

A. 无监督学习

B. 半监督学习

C. 强化学习

D. 有监督学习

解析:朴素贝叶斯算法属于有监督学习

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梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化(),变化率()(为该梯度的模)。

A. 最小

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解析:梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5d30-c07f-52a228da6005.html
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以下不属于 TensorFlow2.0 的特点是?

A. 多核 CPU 加速

B. 分布式

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D. 多平台

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机器视觉已在机器人装配,卫星图像处理,()等很多领域取得了成功应用。

A. 机器翻译

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先验原理可以表述为:如果一个项集是频繁的,那包含它的所有项集也是频繁的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6011.html
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多分类学习中,最经典的三种拆分策略不包括()

A. 一对一

B. 一对其余

C. 一对多

D. 多对多

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da600e.html
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