A、SelectiveSearch质量不好
B、每个候选框都需要cnn计算特征计算量大
C、svm没有联合训练,训练时间增长
D、模型效果优于faster-rcnn
答案:ABC
解析:见算法解析
A、SelectiveSearch质量不好
B、每个候选框都需要cnn计算特征计算量大
C、svm没有联合训练,训练时间增长
D、模型效果优于faster-rcnn
答案:ABC
解析:见算法解析
A. 灰度图只有一个通道
B. 彩色图一定是RGB三通道
C. 不同的开发包,对读取图片的通道顺序必须相同
D. 以上说法都正确
解析:灰度图只有一个通道
A. 判别
B. 计算
C. 统计
D. 生成
A. BGD
B. SGD
C. Mini-Batch
D. dropout
解析:梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)以及小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent)
A. 决策树
B. arima模型
C. holt-winter模型
D. k-means模型
解析:应使用flatten打散
A. 句法
B. 音韵
C. 语义
D. 语用
解析:见算法解析
A. -7
B. -6
C. 6
D. 7
解析:函数必须先定义后, 才能调用