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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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如何使featuremap尺寸变大?

A、un-sampling

B、Transpose-conv

C、un-pooling

D、conv

答案:ABC

解析:见算法解析

唐人街探案之秦风
StateSpace和And/OrGraph只是两种不同的问题表示方法,但其解决问题的思路是一样的。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6037.html
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一组数据的最大值与最小值之差叫做()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6004.html
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监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6004.html
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如果数据集中的图片数量和标签数量不等,说明数据逻辑存在问题,可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6028.html
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计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但()的算法尚未突破,前景仍不明朗。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9898-c07f-52a228da6011.html
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语句np.sum(arr3,axis=1)的作用是()?注:(已导入numpy库)importnumpyasnp
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超父为假设所以属性都依赖于同一个属性
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人工智能带来的变化包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95407.html
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使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是
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决策树中,同一路径上的所有属性之间是()关系
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da600a.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
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多选题
)
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唐人街探案之秦风

如何使featuremap尺寸变大?

A、un-sampling

B、Transpose-conv

C、un-pooling

D、conv

答案:ABC

解析:见算法解析

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StateSpace和And/OrGraph只是两种不同的问题表示方法,但其解决问题的思路是一样的。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da6037.html
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一组数据的最大值与最小值之差叫做()。

A. 标准差

B. 极差

C. 方差

D. 极小值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da6004.html
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监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6004.html
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如果数据集中的图片数量和标签数量不等,说明数据逻辑存在问题,可使用assert语句校验图像数量和标签数据是否一致

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6028.html
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计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但()的算法尚未突破,前景仍不明朗。

A. 视频智能

B. 语音智能

C. 触觉智能

D. 认知智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9898-c07f-52a228da6011.html
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语句np.sum(arr3,axis=1)的作用是()?注:(已导入numpy库)importnumpyasnp

A. 对整个数组求和

B. 对每一行求和

C. 对第1列求和

D. 对每一列求和

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6017.html
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超父为假设所以属性都依赖于同一个属性

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6035.html
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人工智能带来的变化包括()。

A. 无人驾驶

B. 智慧城市

C. 智能家居

D. 对话机器人

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95407.html
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使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是

A. 防止过拟合

B. 防止欠拟合

C. 增加训练样本数

D. 以上答案均不正确

解析:在分类、跟踪、检测等高等级计算机视觉任务中,Dropout操作被广泛用于降低模型在训练集上过拟合的风险

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da600a.html
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决策树中,同一路径上的所有属性之间是()关系

A. 因果

B. 相关

C. 逻辑或

D. 逻辑与

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