答案:B
解析:错误
答案:B
解析:错误
A. Word2Vec
B. RNN
C. XLNet
D. LSTM
解析:XLNet是自然语言处理后Bert时代的预训练模型
解析:半结构化数据,介于完全结构化数据和完全无结构的数据之间的数据。例如HTML、XML等,其数据的结构与内容耦合度高,需要进行转换处理后发现其结构。
A. 技术创新
B. 工程实践
C. 可信安全
D. 信息感知
A. C3有3个残差块
B. C4有4个残差块
C. C5有4个残差块
D. C2有3个残差块
解析:ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表C2有3个残差块
A. a
B. b
C. c
D. true
A. 也称为信念网
B. 借助有向无环图刻画属性之间的关系
C. 借助无向无环图刻画属性之间的关系
D. 用条件概率表来描述属性的联合概率分布
解析:贝叶斯网亦称“信念网”,它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系,并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布
A. 把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最后一层
B. 对新数据重新训练整个模型
C. 只对最后几层进行调参(fine tune)
D. 对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用
A. 对数几率回归
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析:对数线性回归在形式上仍是线性回归,但实质上已是在求取输入空间到输出空间的非线性函数映射
解析:错误