答案：A
解析：正确
A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究
B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
C. 在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。
D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
解析：广度优先搜索算法中，OPEN 表的数据结构实际是一个 二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN 18.产生式系统有三部分组成 综合数据库，知识库和推理机。
A. chmod
B. touch
C. chown
D. cat
A. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率
B. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率
C. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
D. 1、2都对
A. 一元
B. 线性
C. 多元
D. 非线性
解析：基于线性变换来进行降维的方法称为线性降维法。非线性降维是基于核技巧对线性降维方法进行“核化”
A. 人工智能分为应用层、技术层、基础层
B. 数据处理一般都是在应用层完成
C. 应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合
D. 基础层提供计算能力和数据资源
A. 增大
B. 置为无穷
C. 置为0
D. 减少
解析：见算法解析
A. bert分类效果优于word2vec
B. word2vec分类效果优于bert
C. 效果一致
D. 以上选项均不正确
A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择
B. 虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成
C. 主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
D. 数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取
A. 人工智能
B. 数据挖掘
C. 云计算
D. 机器学习
