Decision Tree构造的重要步骤。
A. 特征选择
B. 决策树生成
C. 剪枝
D. 计算信息增益
解析：决策树构造只有特征选择、决策树生成、剪枝三个环节过程
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2021年1月，Google推出的Switch Transformer模型以高达1.6( )的参数量打破了GPT-3作为最大AI模型的统治地位，成为史上首个( )级语言模型。
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深度学习的应用有（）
A. 自动驾驶
B. 人脸识别
C. 语音识别
D. 机器自动化
解析：主要应用
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高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统，如（）
A. 刷脸支付
B. 智慧安防
C. 图像搜索
D. 自动翻译
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pandas每个索引都有一些方法和属性，下列（）方法用来删除传入的值，并得到新的Index。
A. diff
B. delete
C. drop
D. isin
解析：pandas每个索引都有一些方法和属性，下列drop方法用来删除传入的值，并得到新的Index。
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关于聚类说法错误的是（）
A. 在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类
B. 聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程
C. 聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的
D. 组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好
解析：聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，可以作为其他学习任务的前驱过程
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以下程序的输出是（）？array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.shape）
A. （4, 3）
B. （3,4）
C. 3
D. 4
解析：见算法解析
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np.ones不可以创建全为1的数组
解析：np.ones可以创建全为1的数组
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bagging不允许训练实例被同一个预测器多次采样。
解析：允许
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（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
A. 前馈神经网络
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. 对抗神经网络
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