答案：A
解析：正确
A. 28*23
B. 28*28
C. 29*29
D. 23*23
A. 线型估计
B. 点估计
C. 回归估计
D. 二维分析
A. 数据一致性高
B. 数据冗余度低
C. 复杂查询的能力强
D. 产品成熟度高
A. C
B. C*H
C. H*W
D. nan
解析：见算法解析
A. 强调了模型结构的深度
B. 明确了特征学习的重要性
C. 所需训练集数据较少
D. 数据集没有局部相关性
解析：见算法解析
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 归一化层
解析：全连接层常做为CNN网络的最后一层。
A. L1 正则化
B. L2 正则化
C. Dropout
D. 动量优化器
A. LeNet
B. AlexNet
C. LSTM
D. RNN
解析：AlexNet使用了8层卷积神经网络，2012年以很大的优势赢得了ImageNet图像识别挑战赛。
