答案：A
解析：正确
解析：本题说法是正确的。
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出，激活函数时非线性函数
A. （&、|、!）
B. （and、or、not）
C. （&&、||、!）
D. （&、and、!）
A. 1/2
B. 1/3
C. 2/3
D. 5/6
解析：【分析】
根据正方体骰子共有6个面，通过观察向上一面的点数，即可得到与点数2的差不大于1的概率．
【详解】
∵正方体骰子共6个面，
每个面上的点数分别为1、2、3、4、5、6，
∴与点数2的差不大于1的有1、2、3．
∴与点数2的差不大于1的概率是 ．
故选：A
A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时
解析：不支持
A. LeNet
B. GoogleNet
C. Bi-LSTM
D. BERT
解析：Bi-LSTM属于循环神经网络
A. 理论
B. 知识
C. 推理
D. 智能
解析：二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于推理期。
A. “过去”，回答“已发生什么”
B. “过去”，回答“为什么发生”
C. “模拟与优化”的问题
D. “未来”，回答“将要发生什么”
