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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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LSTM用加和的方式取代了乘积,使得很难出现梯度弥散。

答案:A

解析:正确

唐人街探案之秦风
目前的主流语音合成框架有:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da600a.html
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可以实现图像分类识别的算法有 _。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da601b.html
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神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da602f.html
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常见的聚类性能度量内部指标有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6013.html
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图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6015.html
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CNN网络设计中,学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用,关于学习率的说法,错误的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da6019.html
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中心极限定理告诉我们,当样本量足够大时,样本均值的分布围绕总体均值呈现()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-45c0-c07f-52a228da600e.html
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下列关于知识图谱应⽤的说法不正确的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da6022.html
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朴素贝叶斯算法常用于图像识别()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6043.html
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Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习,可通过()实施,对无法接受带权样本的基学习算法,则可通过()来处理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da6017.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
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唐人街探案之秦风

LSTM用加和的方式取代了乘积,使得很难出现梯度弥散。

答案:A

解析:正确

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相关题目
目前的主流语音合成框架有:()

A. GoogleNet

B. WaveNet

C. Tacotron

D. AlexNet

解析:GoogleNe和AlexNet属于计算机视觉模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da600a.html
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可以实现图像分类识别的算法有 _。

A. LeNet

B. AlexNet

C. VGG

D. ResNet

解析:以上算法均可。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da601b.html
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神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()
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常见的聚类性能度量内部指标有()

A. Rand系数

B. DB指数

C. Dunn指数

D. 以上都是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6013.html
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图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6015.html
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CNN网络设计中,学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用,关于学习率的说法,错误的是()

A. 学习率太小,更新速度慢

B. 学习率过大,可能跨过最优解

C. 学习率也是有网络学习而来

D. 学习率可在网络训练过程中更改

解析:CNN网络设计中,学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用,关于学习率的说法,错误的是学习率也是有网络学习而来

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da6019.html
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中心极限定理告诉我们,当样本量足够大时,样本均值的分布围绕总体均值呈现()。

A. 泊松分布

B. 正态分布

C. 伯努利分布

D. 几何分布

解析:中心极限定理指出大量相互独立的随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布,
其中有 3 个要素:独立、随机、相加。

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下列关于知识图谱应⽤的说法不正确的是( )。

A. 知识问答的实现分为两步:提问分析和答案推理

B. 传统的基于关键词搜索的信息搜索方法,往往无法理解用户的意图,用户需自己斟选

C. 问答系统让计算机自动回答用户的提问,返回相关的一系列文档

D. Siri、Cortana、小度都是以问答系统为核心技术的产品和服务

解析:问答系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。

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朴素贝叶斯算法常用于图像识别()

解析:朴素贝尔斯算法有稳定的分类效率,对缺失数据不敏感,算法比较简单,常用于文本分类。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6043.html
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Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习,可通过()实施,对无法接受带权样本的基学习算法,则可通过()来处理

A. 重赋权法, 重采样法

B. 重采样法,重赋权法

C. 赋权法, 采样法

D. 采样法, 赋权法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da6017.html
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