数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。

A. 算法适应性强

B. 更好的平衡精度

C. 可迁移学习

D. 数据需求少

A. 机器学习技术和计算实施技术

B. 计算实施技术和语音识别技术

C. 语音识别技术和机器视觉

D. 机器视觉和机器学习技术

A. 数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势

B. 规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题

C. 任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测

D. 规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别

A. PATH

B. PWD

C. HOME

D. ROOT

A. 线性回归

B. 逻辑回归

C. 神经网络

D. 随机森林

A. 计算机表示法

B. 谓词表示法

C. 框架表示法

D. 产生式规则表示法

A. params文件

B. prototxt文件

C. data文件

D. json文件

A. 从DataFrame类导入pandas类

B. 从pandas库导入DataFrame类

C. 从pandas库导入DataFrame库

D. 从DataFrame库导入pandas类