答案:A
解析:正确
答案:A
解析:正确
A. 客户
B. 分析
C. 资源
D. 数据
A. 节省人工
B. 提高奖金
C. 节省费用
D. 降低耗电
解析:正确
A. 专词训练
B. 句篇训练
C. 句式训练
D. 声学训练
解析:主要应用
A. 只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定,就能称为核函数;
B. 核函数选择作为支持向量机的最大变数;
C. 核函数将影响支持向量机的性能;
D. 核函数是一种降维模型;
解析:数学基础
A. 它是NameNode的热备
B. 它对内存没有要求
C. 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间
D. SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
解析:聚类问题是无监督学习问题
A. 电网模拟仿真器
B. 新能源发电预测/母线复合预测
C. 多能互补的发用电平衡
D. 异常事件/故障下的辅助决策模型
解析:主要应用
A. 卷积神经网络
B. 递归神经网络
C. 残差网络
D. xgboost算法
解析:xgboost算法属于决策树
A. 视觉是人类获得信息的最主要途径
B. 数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节
C. 数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高
D. 可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率