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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

答案：A

解析：正确

唐人街探案之秦风

朴素贝叶斯算法属于（）

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循环神经网络优势在于（）

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极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别

EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计

人工智能现在的技术应用方向主要有?

计算机内部总线分为（）

对于神经网络的说法, 下面正确的是（）

对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

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在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

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神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成，然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络

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判断题

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唐人街探案之秦风

感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

答案：A

解析：正确

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朴素贝叶斯算法属于（）

A. 无监督学习

B. 半监督学习

C. 强化学习

D. 有监督学习

解析：朴素贝叶斯算法属于有监督学习

点击查看答案

循环神经网络优势在于（）

A. 对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之前的数据状态

B. 对序列的每个元素进行不同的计算，输出取决于之后的数据状态

C. 对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之后的数据状态

D. 以上都不对

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极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别

解析：正确

点击查看答案

EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计

解析：EM（expectation-maximization）算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三个人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计.

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人工智能现在的技术应用方向主要有?

A. 自然语言处理

B. 控制系统

C. 计算机视觉

D. 语音识别

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计算机内部总线分为（）

A. 数据总线

B. 地址总线

C. 网络总线

D. 控制总线

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对于神经网络的说法, 下面正确的是（）

A. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率

B. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率

C. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率

D. 1、2都对

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对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?

A. 感知器

B. 循环神经网络

C. 卷积神经网络

D. 全连接神经网络

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在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用

A. paddle.nn.functional.mse_loss

B. paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy

C. paddle.nn.CrossEntropyLoss

D. paddle.nn.functional.cross_entropy

解析：paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy，paddle.nn.CrossEntropyLoss，paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题

点击查看答案

神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成，然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络

解析：正确

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