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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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BN的本质就是利用优化变一下方差大小和均值位置,使得新的分布更切合数据的真实分布,保证模型的非线性表达能力

答案:A

解析:正确

唐人街探案之秦风
机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程,决策树代表的是一种()过程
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-a450-c07f-52a228da601c.html
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基于统计的分词方法为()
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以下关于Python循环结构的描述中,错误的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da600b.html
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Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤,先发现数据中的(),然后从中产生关联规则。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da600e.html
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关于递归函数基例的说明,以下选项中错误的是
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基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()
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在用Tensorflow进行图像分类时,若输入数据的形状为[32,224,224,3],下面说法正确的是()
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一个医生诊断了病人,并说该病人患流感的概率为40%。这里的概率为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da600a.html
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异常值的处理方法常用有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6002.html
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回归分析中定义的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-df70-c07f-52a228da6007.html
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唐人街探案之秦风
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判断题
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唐人街探案之秦风

BN的本质就是利用优化变一下方差大小和均值位置,使得新的分布更切合数据的真实分布,保证模型的非线性表达能力

答案:A

解析:正确

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唐人街探案之秦风
相关题目
机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程,决策树代表的是一种()过程

A. 预测

B. 回归

C. 分类

D. 聚类

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基于统计的分词方法为()

A. 正向最大匹配法

B. 逆向最大匹配法

C. 最少切分

D. 条件随机场

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0dd8-c07f-52a228da600d.html
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以下关于Python循环结构的描述中,错误的是( )。

A. while循环使用关键字continue结束本次循环

B. while循环可以使用保留字break和continue

C. while循环也叫遍历循环,用来遍历序列中的元素,默认提取每个元素并执行一次循环体

D. while循环使用pass语句,则什么事也不做,只是空占位语句

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da600b.html
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Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤,先发现数据中的(),然后从中产生关联规则。

A. 聚类数据集

B. 中位数

C. 拟合数据集

D. 频繁项目集

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da600e.html
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关于递归函数基例的说明,以下选项中错误的是

A. 递归函数必须有基例

B.
递归函数的基例不再进行递归

C.
每个递归函数都只能有一个基例

D.
递归函数的基例决定递归的深度

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基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da602e.html
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在用Tensorflow进行图像分类时,若输入数据的形状为[32,224,224,3],下面说法正确的是()

A. 每一张图片都是二值图片

B. 每一张图片都是灰度图片

C. 模型一次处理32张图片(batchsize为32)

D. 以上选项均不正确

解析:每一张照片不一定是二值图片,也不一定是三通照片。

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一个医生诊断了病人,并说该病人患流感的概率为40%。这里的概率为()。

A. 频率派概率

B. 古典概率

C. 贝叶斯概率

D. 条件概率

解析:参考《深度学习》P49

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da600a.html
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异常值的处理方法常用有()

A. 删除含有异常值的记录

B. 将异常值视为缺失值,交给缺失值处理方法来处理

C. 用平均值来修正

D. 保留异常值

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da6002.html
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回归分析中定义的()

A. 解释变量和被解释变量都是随机变量

B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量

D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-df70-c07f-52a228da6007.html
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