数据规范化是必不可少的预处理步骤,用于对值进行重新缩放以适合特定范围。

A. 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等

B. 集成中只包含同种类型的个体学习器，如“决策树集成”，“神经网络集成”等，这样的集成是“同质”的

C. 集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是“异质”的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器

D. 随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零

A. 词性标注

B. 实体链接

C. 关系抽取

D. 命名实体识别

A. 一年级

B. 二年级

C. 三年级

D. 四年级 

A. 平均法

B. 投票法

C. 学习法

A. k≤3

B. k<3

C. k=3

D. k>3

A. 社交媒体

B. 数据挖掘

C. 普适计算

D. 摩尔定律

A. 输入数据大小

B. 神经元和神经元之间连接有无

C. 相邻层神经元和神经元之间的连接权重

D. 同一层神经元之间的连接权重