答案:B
解析:错误
答案:B
解析:错误
A. 防止过拟合
B. 减小误差
C. 增加网络复杂度
解析:dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。
A. DBSCAN
B. C4.5
C. C.K-Mean
D. EM
A. 没有人脸集时,需要先创建人脸集,再添加人脸数据,然后才能进行搜索
B. 一个人脸集的大小不能超过 10000 张图片
C. 有专门的接口可以删除指定人脸集
D. 有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据
解析:正确
A. conv+relu
B. conv+relu+pool
C. conv+relu+pool+fc
D. conv+k-means
解析:conv+k-means组合在CNN不常见
A. 缺失值
B. 噪声值
C. 不一致、不完整值
D. 以上都是
A. 确定分析维度
B. 跑决策树分析
C. 修剪决策树
D. 收集数据
解析:正确
A. 把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最后一层
B. 对新数据重新训练整个模型
C. 只对最后几层进行调参(fine tune)
D. 对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用