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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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由于卷积核比较小,可以堆叠更多的卷积层,加深网络的深度,这对于图像分类任务来说是不利的。

答案:B

解析:错误

唐人街探案之秦风
神经网络中Dropout的作用()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-ef10-c07f-52a228da6012.html
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以下哪些算法是分类算法()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da6018.html
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关于人脸搜索服务,下列哪些说法是正确
的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da601b.html
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当输入数据做出少量平移时,经过池化后的大多数输出还能保持不变,池化对微小的位置变化具有鲁棒性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6008.html
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以才哪种组合在CNN不常见
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da601a.html
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数据审计是对数据内容和元数据进行审计,发现其中存在的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da6009.html
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以下哪项属于决策树分析的步骤()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da6006.html
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da6024.html
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PCA(Principal Component Analysis)算法通过计算特征之间的相关性,以少量的特征表示具有较多特征的数据,降低多特征数据分析的复杂度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6015.html
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考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络?
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唐人街探案之秦风
题目内容
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判断题
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唐人街探案之秦风

由于卷积核比较小,可以堆叠更多的卷积层,加深网络的深度,这对于图像分类任务来说是不利的。

答案:B

解析:错误

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唐人街探案之秦风
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神经网络中Dropout的作用()

A. 防止过拟合

B. 减小误差

C. 增加网络复杂度

解析:dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。

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以下哪些算法是分类算法()

A. DBSCAN

B. C4.5 

C. C.K-Mean

D. EM

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关于人脸搜索服务,下列哪些说法是正确
的?

A. 没有人脸集时,需要先创建人脸集,再添加人脸数据,然后才能进行搜索

B. 一个人脸集的大小不能超过 10000 张图片

C. 有专门的接口可以删除指定人脸集

D. 有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据

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当输入数据做出少量平移时,经过池化后的大多数输出还能保持不变,池化对微小的位置变化具有鲁棒性

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6008.html
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以才哪种组合在CNN不常见

A. conv+relu

B. conv+relu+pool

C. conv+relu+pool+fc

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数据审计是对数据内容和元数据进行审计,发现其中存在的()

A. 缺失值

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D. 以上都是

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以下哪项属于决策树分析的步骤()

A. 确定分析维度

B. 跑决策树分析

C. 修剪决策树

D. 收集数据

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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础

解析:正确

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PCA(Principal Component Analysis)算法通过计算特征之间的相关性,以少量的特征表示具有较多特征的数据,降低多特征数据分析的复杂度
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考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络?

A. 把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最后一层

B. 对新数据重新训练整个模型

C. 只对最后几层进行调参(fine tune)

D. 对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6022.html
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