答案：B
解析：实数向量
A. 元素的个数
B. 步长
C. 第一个元素
D. 最后一个元素
解析：见算法解析
A. 钱学森
B. 华罗庚
C. 宋健
D. 吴文俊
解析：只理解LSTM能够缓解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸，
A. 数据预处理
B. 数据清洗
C. 数据选择
D. 数据分析
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：见算法解析
A. 点估计
B. 一致估计
C. 区间估计
D. 无偏估计
A. 封装
B. 继承
C. 多态
D. 独立
解析：见算法解析
A. SVM分类
B. 使用Selective Search输出候选框
C. 使用MLP进行分类与回归预测
D. 使用ROIpooling
A. L1
B. L2
C. Smooth L1
D. nan
解析：见算法解析
A. CPU
B. GPU
C. FPGA
D. 5G通讯
