要获得好的集成，个体学习器应“好而不同”，即个体学习器要有一定的“准确率”，即学习器不能太坏，并且要有“多样性”，即学习器间具有差异。

A. 自上而下

B. 在划分前

C. 禁止分支展开

D. 自底向上

A. CBOW

B. Skip-Gram

C. BBP

D. BPNM

A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。

B. 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。

C. 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。

D. 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。

A. 最大

B. 最小

C. 最长

D. 最短

A. __new__是一个静态方法，而__init__是一个实例方法

B.  __new__方法会返回一个创建的实例，而__init__什么都不返回

C. 只有在__new__返回一个cls的实例时，后面的__init__才能被调用

D. 当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时用__init__

A. fit

B. transform

C. predict

D. fit_transform