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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用

答案:B

解析:可以同时使用

唐人街探案之秦风
关于常用评分函数描述错误的为(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da600d.html
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下列关于极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE),说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6012.html
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计算机语言使用的是二进制,只有0和1两个符号
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6015.html
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下列哪个模型属于监督学习的方法()
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被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6024.html
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常用的图像特征包括
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7418-c07f-52a228da600c.html
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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为05,超过05概率估计,就判别为1,否则就判别0;如果我们现在用另一个大于05的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是?1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6013.html
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以下不属于 TensorFlow2.0 的特点是?
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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6032.html
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唐人街探案之秦风

集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用

答案:B

解析:可以同时使用

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唐人街探案之秦风
相关题目
关于常用评分函数描述错误的为(___)

A. 基于信息论准则;

B. 学习问题看做为数据压缩任务;

C. 学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型;

D. 编码位数仅为自身所需的编码位数;

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1a08-c07f-52a228da600d.html
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下列关于极大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE),说法正确的是

A. MLE可能并不存在

B. MLE总是存在

C. 如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的

D. 如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的

解析:如果极大似然函数L(θ)在极大值处不连续,一阶导数不存在,则MLE不存在;L(θ)极大值不唯一,MLE并不唯一,例如极大值对应两个θ。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6012.html
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计算机语言使用的是二进制,只有0和1两个符号
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-a2f8-c07f-52a228da6015.html
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下列哪个模型属于监督学习的方法()

A. K-means

B. SVR

C. DBSCAN

D. 以上都是

解析:SVR属于监督学习的方法

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被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。

解析:被誉为国际“人工智能之父”的是图灵。错误

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常用的图像特征包括

A. 颜色特征

B. 形状特征

C. 纹理特征

D. 像素特征

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6005.html
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:

A. 主板

B. 内存条

C. GPU

D. CPU

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7418-c07f-52a228da600c.html
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假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为05,超过05概率估计,就判别为1,否则就判别0;如果我们现在用另一个大于05的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是?1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低

A. 1

B. 2

C. 1和3

D. 2和4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6013.html
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以下不属于 TensorFlow2.0 的特点是?

A. 多核 CPU 加速

B. 分布式

C. 多语言

D. 多平台

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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用

解析:可以同时使用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6032.html
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