答案:A
解析:正确
答案:A
解析:正确
A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数;
B. 估计出每个结点的条件概率;
C. 网络结构为已知;
D. 评分搜索为求解的常用办法;
解析:见算法解析
A. 1999
B. 2004
C. 2006
D. 2008
A. 任意尺度输入
B. 效率高
C. 没有考虑上下文信息
D. 分割不够精细
解析:主要应用
A. 发生频繁序列
B. 设置修剪值
C. 最低规则置信度
D. 生成时间序列
A. 变量的不确定性越大,熵也就越大
B. 一个系统越是有序,信息熵就越高
C. 信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量
D. 信息熵是对信息源整体不确定性的度量
解析:信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律,一个系统越是有序,信息熵就越低;反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD
A. 损失函数
B. 优化函数
C. 反向传播
D. 梯度下降
A. 人工神经网络
B. 自动控制
C. 自然语言学习
D. 专家系统
A. 上采样
B. 下采样
C. padding
D. 增加特征图通道数
解析:池化操作的作用是下采样