答案:A
解析:正确
答案:A
解析:正确
A. NFS
B. Wine
C. Samba
D. Iread
解析:正确
A. 后续检验
B. Friedman检验
C. 交叉验证t检验
D. McNemar检验
解析:见算法解析
A. 设计专家系统
B. 诊断专家系统
C. 预测专家系统
D. 规划专家系统
A. 标准差
B. 均方差
C. 残差
D. 方差
解析:每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的残差
A. k值并不是越大越好,k值过大,会降低运算速度
B. 选择更大的k值,会让偏差更小,因为k值越大,训练集越接近整个训练样本
C. 选择合适的k值,能减小验方差
D. 以上说法都正确