答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. 参数预估
B. 机器翻译
C. 图像识别
D. 参数估计
解析：机器执行学习的框架体现了其学习的本质是参数估计
A. AGN和AGI
B. ANI和ANG
C. ANG和AGI
D. ANI和AGI
解析：人工智能的分类ANI和AGI
解析：正确
A. 使图片变大
B. 使图片变小
C. 使图片变成三角形
D. 使图片变成圆形
解析：通常池化操作的效果是使图片变小
A. catch
B. exception
C. catch(a)
D. except
解析：见函数库
A. 规约数据
B. 摘录
C. 规则库
D. 数据业务化
A. 智能机器人
B. 智能医疗
C. 智能金融
D. 智能零售
解析：基础概念
A. 旋度
B. 梯度
C. 负采样
D. 正采样
解析：见算法解析
A. 监督
B. 非监督
C. 识别
D. 检测
解析：主要应用
解析：在机器学习中，如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合
