答案：B
答案：B
A. 支撑多维度的
数据分析方式
B. 基于知识之上的
故障快速准确研判恢复
C. 基于知识之上广域的
影响和风险分析
D. 持续的数据积累沉淀知识转化价值
解析：主要应用
A. 一致性
B. 有效性
C. 真实性
D. 无偏性
A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B. 当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解
C. 梯度下降法比牛顿发收敛速度快
D. 梯度下降法需要确定合适的迭代步长
解析：牛顿法需要二阶求导，梯度下降法只需一阶，因此牛顿法比梯度下
降法更快收敛。
A. 入侵检测
B. 语音合成
C. 语音翻译
D. 智能客服
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 线性回归和逻辑回归都行
D. 以上说法都不对
A. 多源异构
B. 多源同构
C. 异源同构
D. 异源异构
A. 深度学习
B. 特征学习
C. 模式识别
D. 自动翻译
A. 算法训练
B. 验证
C. 推理计算
D. 管理
解析：主要应用
A. 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()
B. 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，在无参数和自变量时可省去圆括号
C. 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明
D. 函数内容以冒号起始，并且缩进。
