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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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卷积神经网络的输入层不可以处理多维数据

答案：B

唐人街探案之秦风

Google TPU不是高性能的深度学习专用芯片

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Map阶段的输入是以()形式的行数据。

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传统关系数据库技术的优点有（）。

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中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。

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关于神经网络中经典使用的优化器，以下说法正确的是？

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下列可以用于聚类问题的机器学习算法有（）

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逻辑运算符的运算优先级低于算术运算符的运算优先级。

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Sigmoid是神经网络中最常用到的一种激活函数，除非当梯度太大导致激活函数被弥散，这叫作神经元饱和,这就是为什么ReLU会被提出来，因为ReLU可以使得梯度在正向时输出值与原始值一样。这意味着在神经网络中ReLU单元永远不会饱和。

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数据采集的主要方法是将充分兼容的感知装置广泛布置在电力系统的各个环节[4]，对关键电力设备的运行状况进行（），从而为电网公司电力设备的管理提供了极大的数据支撑和便利。

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唐人街探案之秦风

卷积神经网络的输入层不可以处理多维数据

答案：B

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Google TPU不是高性能的深度学习专用芯片

点击查看答案

Map阶段的输入是以()形式的行数据。

A. 字符

B. 链表

C. 行列式

D. 键值对

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传统关系数据库技术的优点有（）。

A. 数据一致性高

B. 数据冗余度低

C. 复杂查询的能力强

D. 产品成熟度高

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中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。

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（）是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

A. numpy

B. pandas

C. Matplotlib

D. PIL

解析：pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

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关于神经网络中经典使用的优化器，以下说法正确的是？

A. Adam的收敛速度比RMSprop慢

B. 相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的

C. 对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适

D. 相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的

点击查看答案

下列可以用于聚类问题的机器学习算法有（）

A. 决策树

B. k-means

C. 随机森林

D. 逻辑回归

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逻辑运算符的运算优先级低于算术运算符的运算优先级。

点击查看答案

A. 感知

B. 测量

C. 监控

D. 预想

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