答案：A
答案：A
解析：正确
A. CBOW
B. BCOW
C. Skip-gram
D. Skip-cram
解析：见算法解析
A. 朴素贝叶斯
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络 CNN
D. 循环神经网络 RNN
解析：朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法不属于深度学习模型。
A. 自底而上
B. 自顶而下
C. 自大而小
D. 自小而大
解析：见算法解析
A. 由于负数部分恒为0，会导致一些神经元无法激活
B. 输出不是以0为中心
C. 解决了梯度消失、爆炸的问题
D. 计算方便，计算速度快，求导方便
解析：见算法解析
A. 隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变
B. 隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强
C. 隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强
D. 隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱
A. 50
B. 60
C. 70
D. 80
A. 相关变量
B. 样本
C. 已知数据
D. 自变量
A. 数据分析
B. 知识提取
C. 自主学习
D. 智能决策
解析：主要应用
