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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯
度。

答案：B

唐人街探案之秦风

设有机器人走迷宫问题，其入口坐标为(x0,y0)，出口坐标为(xt,yt)，当前机器人位置为(x,y)，若定义，当从入口到出口存在通路时，用A算法求解该问题，定能找到从入口到出口的最佳路径。

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深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?

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模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}

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下列选项中，是合页损失函数的是（）。

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可以有效解决过拟合的方法包括

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线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上，使得同类样例的投影点尽可能(___)。

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过拟合是指由于训练样本不足，导致测试结果不堪用

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语句np.sum（arr3,axis=1）的作用是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnp

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大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策

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根据发音对象不同，语音识别可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别

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反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯
度。

答案：B

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设有机器人走迷宫问题，其入口坐标为(x0,y0)，出口坐标为(xt,yt)，当前机器人位置为(x,y)，若定义，当从入口到出口存在通路时，用A算法求解该问题，定能找到从入口到出口的最佳路径。

点击查看答案

深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?

A. 反向传播更新参数

B. 正向传播更新参数

C. 反向传播计算结果

D. 正向传播计算结果

点击查看答案

模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}

点击查看答案

下列选项中，是合页损失函数的是（）。

A. exp(yf(x))

B. [1-yf(x)]_+

C. log[1+exp(-yf(x))

D. exp(-yf(x))

解析：A不是损失函数，Csiro逻辑斯蒂损失函数，D是指数损失函数。

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可以有效解决过拟合的方法包括

A. 增加样本数量

B. 增加特征数量

C. 训练更多的迭代次数

D. 采用正则化方法

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线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上，使得同类样例的投影点尽可能(___)。

A. 一条；接近

B. 两条；接近

C. 一条；远离

D. 两条；原理

解析：见算法解析

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过拟合是指由于训练样本不足，导致测试结果不堪用

解析：在机器学习中，如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合

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语句np.sum（arr3,axis=1）的作用是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnp

A. 对整个数组求和

B. 对每一行求和

C. 对第1列求和

D. 对每一列求和

解析：见算法解析

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大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策

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根据发音对象不同，语音识别可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别

解析：正确

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