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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。

答案:A

唐人街探案之秦风
昪腾 AI 处理器的逻辑架构不包括以下哪
个选项?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6860-c07f-52a228da6012.html
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智慧城市的应用体系,不包括智慧()体系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da6017.html
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关于归一化描述正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-29a8-c07f-52a228da6006.html
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产生式系统的推理不包括()
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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理
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信息熵是度量样本集合(___)最常用的一种指标。
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关于Python循环结构,以下选项中描述错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6c48-c07f-52a228da6014.html
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da601c.html
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关于归一化描述正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5948-c07f-52a228da600c.html
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如下关于机器学习的定义,合理的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da6003.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
)
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唐人街探案之秦风

PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。

答案:A

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昪腾 AI 处理器的逻辑架构不包括以下哪
个选项?

A. DVPP

B. GPU

C. AI计
算引擎

D. 芯片系统
控制 CPU

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6860-c07f-52a228da6012.html
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智慧城市的应用体系,不包括智慧()体系。

A. 物流

B. 制造%

C. 军工

D. 公共服务

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-09f0-c07f-52a228da6017.html
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关于归一化描述正确的是()。

A. 归一化可以预防过拟合

B. 归一化没有实质作用

C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间

D. 归一化是一种激活函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-29a8-c07f-52a228da6006.html
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产生式系统的推理不包括()

A. 正向推理

B. 逆向推理

C. 双向推理

D. 简单推理

解析:概念理解

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-90c8-c07f-52a228da6003.html
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ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理

A. 类别型特征

B. 有序性特征

C. 数值型特征

D. 字符串型特征

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6004.html
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信息熵是度量样本集合(___)最常用的一种指标。

A. 精确度

B. 准确率

C. 召回率

D. 纯度

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1df0-c07f-52a228da6003.html
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关于Python循环结构,以下选项中描述错误的是

A. continue结束整个循环过程,不再判断循环的执行条件

B. 遍历循环中的遍历结构可以是字符串、文件、组合数据类型和range()函数等

C. Python通过for、while等保留字构建循环结构

D. continue用来结束当前当次语句,但不跳出当前的循环体

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6c48-c07f-52a228da6014.html
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?

A. 搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值

B. 赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重

C. 随机赋值,听天由命

D. 以上都不正确的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-fac8-c07f-52a228da601c.html
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关于归一化描述正确的是()。

A. 归一化可以预防过拟合

B. 归一化没有实质作用

C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间

D. 归一化是一种激活函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5948-c07f-52a228da600c.html
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如下关于机器学习的定义,合理的是

A. 机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域

B. 机器学习是一门计算机编程的科学

C. 机器学习仅对有标签的数据有用

D. 机器学习是让机器人拥有智能的学科

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-94b0-c07f-52a228da6003.html
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