答案:A
A. 建模
B. 测试
C. 聚类
D. 预聚类
A. K近邻算法
B. 随机森林
C. 神经网络
D. 都不属于
解析:神经网络会将数据转化为更适合解决目标问题的形式,我们把这种过程叫做特征学习。
A. 欧氏距离
B. 曼哈顿距离
C. 切比雪夫距离
D. 马氏距离
解析:数学基础
A. p范数
B. 0范数
C. 1范数
D. 2范数
A. [1,1,4]
B. [0,1,4]
C. [1,2,3]
D. (1,1,4)
A. Relu 函数
B. Sigmoid 函数
C. tanh 函数
D. Softsign 函数
A. 十亿
B. 百亿
C. 千亿
D. 万亿
A. 局部连接
B. 权重共享
C. 下采样
D. 归一化
解析:见算法解析