神经网络的感知机由（）两层神经元组成。
A. 输入层
B. 输出层
C. 感知层
D. 网络层
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下列不属于python内建库的是?
A. scipy
B. scikit-learn
C. re
D. time
解析：AB都是第三方库
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9358-c07f-52a228da6014.html
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下列关于梯度的说法正确的是（）。
A. 某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向
B. 标量场的梯度也是标量场
C. 某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量
D. 某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率
解析：标量场的梯度是矢量场
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对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？
A. k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间
B. 选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）
C. 在选择k时，要最小化数据集之间的方差
D. 以上所有
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为了理解图像的内容，我们不需要应用图像分类。
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字典a={＇k1＇:＇v1＇,＇k2＇:＇v2＇,＇k3＇:＇v3＇}，执行完a.setdefault(＇k1＇,＇v99＇)语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault(＇k4＇,＇v4＇)语句后，a的值为（）。
A. {＇k1＇: ＇v1＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇}
B. {＇k1＇: ＇v99＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇}
C. {＇k1＇: ＇v1＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇, ＇k4＇: ＇v4＇}
D. {＇k1＇:＇v4＇,＇k2＇:＇v4＇,＇k3＇:＇v4＇}
解析：见函数库
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python my.py v1 v2 命令运行脚本，通过 from sys import argv如何获得 v2的参数值?
A. argv[0]
B. argv[1]
C. argv[2]
D. argv[3]
解析：见函数库
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对中间层的输出做标准化，可以保证在网络学习的过程中，网络层的输出具有稳定的分布
解析：正确
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可以通过将所有权重初始化为0来训练网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da602a.html
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下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）
A. word2vec
B. TransD
C. TransH
D. TransE
解析：word2vec属于文字的向量表示。
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