答案：A
A. 模型训练
B. 特征选择
C. 分析定位任务
D. 特征提取
解析：AI 芯片按技术架构分类可分为GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）、半定制化的 FPGA、全定制化 ASIC和神经拟态芯片等。
A. 数据驱动数据密集型数据范式
B. 数据加工数据密集型数据范式
C. 数据驱动数据审计数据分析
D. 数据加工数据审计数据分析
A. 命题规则
B. 剪枝优化
C. 一阶规则
D. 序贯覆盖
解析：见算法解析
A. Oracle
B. Facebook
C. 英伟达
D. Google
解析：TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护
A. 循环神经网络RNN
B. LeNet-5网络
C. 长短期记忆网络LSTM
D. 门控循环单元GRU
解析：见算法解析
A. 数据精度设置
B. 每层卷积核多少设置
C. 网络层数选取
D. 激活函数选取
解析：见算法解析
A. 各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
B. 最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
C. 当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。
D. 为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
