监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。

A. 聚合

B. 离散

C. 相关性分析

D. 聚类

A. 复制.jpg文件到photo目录下

B. 定义一个名为photo的存储路径

C. 打开photo里所有的jpg文件

D. 重命名目录

A. 被建模系统内在的随机性

B. 不完全观测

C. 不完全建模

D. 不完全判断

A. 全局特征丢掉了图像细节

B. 提取不到主要特征

C. 存储效率低下

D. 太多的错误匹配

A. 语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。

B. 可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括：智能键盘 、电子邮件回复建议、拼写自动更正等。

C. 比较经典的方法基于 n-grams。

D. 不可使用平滑处理不可见的 n-grams。

A. 进行正确感知

B. 评价智能体在环境中的行为表现

C. 财务分析

D. 进行自我学习与自我优化

A. 现实设备

B. 虚拟设备

C. 电力设备

D. 智能设备

A. 回归；分类；聚类

B. 分类；聚类；回归

C. 聚类；回归；分类

A. 静态

B. 动态

C. 伪静态

D. 一阶