答案：A
A. 增益系数
B. 信息增益
C. 增益率
D. 基尼系数
解析：来自教材原文
A. 新增数据
B. 临时数据
C. 机构化数据
D. 非结构化数据
A. 默认推理
B. 归结推理
C. 演绎推理
D. 单调推理
解析：从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是演绎推理
A. 子集的搜索与评价
B. 过滤式选择
C. 包裹式选择
D. 压缩感知
A. 如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分
B. 某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合
C. “软间隔”允许某些样本不满足约束
D. 正则化可理解为一种“罚函数法
解析：见算法解析
A. 分类
B. 聚类
C. 关联分析
D. 隐马尔可夫链
A. 神经网络
B. 机器学习
C. 逻辑表示
D. 深度学习
解析：二十世纪五十年代后期初，基于神经网络的“连接主义”开始出现，代表性工作有感知机和Adaline。
A. 张量
B. 向量
C. 矩阵
D. 数组
A. 无极大值
B. 有极小值
C. 单调减少
D. 单调递增
解析：对F(x)求导结合f＇＇(x)>0易得
