答案:A
解析:过拟合的解决方法有:正则化,调节参数,交叉验证,选择合适的训练集和测试集百分比等。
答案:A
解析:过拟合的解决方法有:正则化,调节参数,交叉验证,选择合适的训练集和测试集百分比等。
解析:神经网络是利用机器学习得到的一种大型网络结构
A. 一个智能体程序实现一个智能体函数
B. 智能体程序与智能体函数没有任何关系
C. 一个智能体函数实现一个智能体程序
D. 智能体程序包含智能体函数
A. 浮点数类型表示带有小数的类型
B. Python语言要求所有浮点数必须带有小数部分
C. 小数部分不可以为0
D. 浮点数类型与数学中实数的概念一致
A. BGD
B. SGD
C. Mini-Batch
D. dropout
解析:梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)以及小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent)
A. Dictvectorzier
B. pandas
C. OneHotEncoder
D. CountVectorizer
解析:见算法解析
A. EASY原则
B. READ原则
C. BASE原则
D. BASIC原则
A. 《人工智能原则》
B. 《人工智能伦理规范》
C. 《人工智能伦理指南》
D. 《人工智能伦理问题建议书》
解析:P21
A. 计算图
B. 链式法则
C. 代价函数
D. 高阶微分
A. 5
B. 6
C. 10
D. 3