答案：A
A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。
B. 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。
C. 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。
D. 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。
A. 前馈型
B. 卷积
C. 循环
D. 全连接
解析：基础概念理解
解析：应使用flatten打散
A. 手工标注
B. 自动化标注
C. 半自动化标注
D. 半手工标注
解析：高dropout率意味着更多神经元是激活的，所以这亦为之正则化更少
A. 学习程序自己形成和评价概念，没有教师
B. 学习程序在教师监督下形成和评价概念
C. 学习程序有时需要教师，有时不需要教师，以形成和评价概念
D. 以上说法都不对
解析：处理时序数据的神经网络是循环神经网络，错误
A. 发生频繁序列
B. 设置修剪值
C. 最低规则置信度
D. 生成时间序列
