下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)
A. a== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]
B. b== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]
C. c== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇]]
D. d== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,‘c’]]
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7be8-c07f-52a228da6009.html
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监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6035.html
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()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-ac20-c07f-52a228da6004.html
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image=fluid.layers.data(name=＇image＇,shape=[1,28,28],dtype=＇float32＇)，代码中28表示？
A. 训练的周期
B. 训练的批次
C. 输入数据的维度
D. 数据的通道
解析：image=fluid.layers.data(name=＇image＇,shape=[1,28,28],dtype=＇float32＇)，代码中28表示输入数据的维度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6090-c07f-52a228da600c.html
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在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？（）
A. 搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
B. 赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
C. 随机赋值，听天由命
D. 以上都不正确的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da601d.html
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关于Python中的复数，下列说法错误的是（）
A. 表示虚数的语法是real+imagej
B. 实数部分和虚数部分都是浮点数
C. 虚数后缀是j,且必须是小写
D. 方法imag()返回复数的共轭复数
解析：见函数库
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-8f70-c07f-52a228da600f.html
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下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）
A. Gini系数
B. 信息增益
C. 信息增益率
D. 距离平方和
解析：见算法解析
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使用（）API加载MNIST数据集？使用（）API定义优化器？使用（）API定义全连接层？
A. paddle.vision.datasets.MNIST
B. paddle.optimizer.SGD
C. paddle.nn.Linear
D. paddle.nn.functional.Linear
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6015.html
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一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？
A. 增大惩罚参数C
B. 减小惩罚参数C
C. 减小核函数系数（gamma值）
D. 增大核函数系数（gamma值）
解析：
C值小时对误差分类的惩罚减小,当C趋于0时，表示我们不再关注分类是否正确，只要求margin越大，容易欠拟合。
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CRF（条件随机场）和 HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么？
A. CRF 是生成式的，而 HMM 是判别式模型
B. CRF 是判别式模型，HMM 是生成式模型。
C. CRF 和 HMM 都是生成式模型
D. CRF 和 HMM 都是判别式模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6010.html
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