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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据,故其一般不适合处理大规模的训练数据

答案:A

唐人街探案之秦风
工智能技术可以做到车辆的精确识别,永远不会出错。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6012.html
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常见的循环神经网络结构包括()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da601c.html
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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6009.html
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数组与列表的区别在于( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7418-c07f-52a228da6015.html
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知识图谱可用于提高查询质量,知识图谱本质是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9898-c07f-52a228da600d.html
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前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。 以下关于前馈神经网络说法正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6017.html
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回归分析中定义的()
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关于搜索与求解,描述正确的是() 
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基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的
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聚类分析的相异度矩阵是用于存储所有对象两两之间相异度的矩阵,为一个nn维的单模矩阵
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题目内容
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判断题
)
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唐人街探案之秦风

KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据,故其一般不适合处理大规模的训练数据

答案:A

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工智能技术可以做到车辆的精确识别,永远不会出错。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da6012.html
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常见的循环神经网络结构包括()

A. 循环神经网络RNN

B. LeNet-5网络

C. 长短期记忆网络LSTM

D. 门控循环单元GRU

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3d30-c07f-52a228da601c.html
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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

A. 指数损失函数

B. 均方损失函数

C. 对数损失函数

D. Hinge 损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6009.html
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数组与列表的区别在于( )

A. 数组元素可变,列表元素不可变

B. 以上都不对

C. 列表元素类型必须一致,数组可以不一致

D. 数组元素类型必须一致,列表可以不一致

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7418-c07f-52a228da6015.html
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知识图谱可用于提高查询质量,知识图谱本质是

A. 知识数据库

B. 多关系图

C. 有向无环图

D. 层次结构树

解析:知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9898-c07f-52a228da600d.html
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前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。 以下关于前馈神经网络说法正确的是:

A. 具备计算能力的神经元与上下两层相连

B. 其输入节点具备计算能力

C. 同一层神经元相互连接

D. 层间信息只沿个方向传递

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6017.html
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回归分析中定义的()

A. 解释变量和被解释变量都是随机变量

B. 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量

D. 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-df70-c07f-52a228da6007.html
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关于搜索与求解,描述正确的是() 

A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程

B. 所有的智能活动过程,都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解

C. 搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法

D. 搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da600a.html
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基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da603d.html
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聚类分析的相异度矩阵是用于存储所有对象两两之间相异度的矩阵,为一个nn维的单模矩阵
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da600d.html
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