LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种降维算法，适用于文本建模

A. 计算预测值函数

B. 求偏导数函数

C. 均方误差损失函数

D. 更新参数函数

A. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅

B. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数

C. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职

D. 根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额

A. 内嵌 keras

B. 支持动态图

C. 自动求导

D. GPU 加速

A. TypeError: ＇str＇ object does not support item assignment

B. b

C. c

D. d

A. 1

B. 2

C. 3

D. 4

A. 假设与推理学习

B. 概念与分类学习

C. 人工智能

D. 规则推理

A. 二十世纪七十年代

B. 二十世纪六十年代

C. 二十世纪九十年代

D. 二十世纪八十年代

A. 贝叶斯

B. 珀尔

C. 马尔可夫

D. 切比雪夫

A. 分层聚类

B. K平均值聚类

C. 两步聚类

D. Konhonennetwork