APP下载
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
搜索
唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
)
混合高斯分布通过使用多个高斯分布的线性组合来实现聚类

答案:A

唐人街探案之秦风
二分搜索算法是利用()实现的算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6009.html
点击查看题目
一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da600d.html
点击查看题目
大数据的最显著特征是数据价值密度高
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6012.html
点击查看题目
感知机学习算法可以直观解释为:当一个实例点被误分类,即位于分离超平面的错误一侧时,则调整模型权重,使分离超平面向该误分类点的一侧移动,以减少该误分类点与超平面之间的距离,直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6017.html
点击查看题目
元宇宙虚拟空间与实体电力系统通过高效连接和实时传输实现虚实融生。通过智能感知技术和数据中心信息采集技术实现“()”;电力系统物理实体和元宇宙虚拟空间通过实体反馈实现虚实融生,并通过实时优化运行控制实现“()”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95414.html
点击查看题目
关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da600c.html
点击查看题目
机器学习的基本活动包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da601b.html
点击查看题目
考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6022.html
点击查看题目
决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内,分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6036.html
点击查看题目
C语言程序中变量名不能用大写。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6000.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
唐人街探案之秦风
题目内容
(
判断题
)
手机预览
唐人街探案之秦风

混合高斯分布通过使用多个高斯分布的线性组合来实现聚类

答案:A

分享
唐人街探案之秦风
相关题目
二分搜索算法是利用()实现的算法。

A. 分治策略

B. 动态规划法

C. 贪心法

D. 回溯法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6009.html
点击查看答案
一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征()。

A. 更重要

B. 不重要

C. 有影响

D. 无法判断

解析:一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征更重要。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da600d.html
点击查看答案
大数据的最显著特征是数据价值密度高

解析:价值密度在大数据的特征中占核心地位

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-dee8-c07f-52a228da6012.html
点击查看答案
感知机学习算法可以直观解释为:当一个实例点被误分类,即位于分离超平面的错误一侧时,则调整模型权重,使分离超平面向该误分类点的一侧移动,以减少该误分类点与超平面之间的距离,直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。

解析:来自教材原文

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6017.html
点击查看答案
元宇宙虚拟空间与实体电力系统通过高效连接和实时传输实现虚实融生。通过智能感知技术和数据中心信息采集技术实现“()”;电力系统物理实体和元宇宙虚拟空间通过实体反馈实现虚实融生,并通过实时优化运行控制实现“()”。

A. 由实入虚

B. 由虚馈实

C. 由虚入实

D. 由实馈虚

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9e50-c027-a9ed70c95414.html
点击查看答案
关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?

A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同

B. 与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.

C. OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.

D. OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d718-c07f-52a228da600c.html
点击查看答案
机器学习的基本活动包括()。

A. 训练经验的选择

B. 目标函数的选择

C. 目标函数的表示

D. 函数逼近算法的选择

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-db00-c07f-52a228da601b.html
点击查看答案
考虑某个具体问题时,你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络?

A. 把除了最后一层外所有的层都冻结,重新训练最后一层

B. 对新数据重新训练整个模型

C. 只对最后几层进行调参(fine tune)

D. 对每一层模型进行评估,选择其中的少数来用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-eb28-c07f-52a228da6022.html
点击查看答案
决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内,分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6036.html
点击查看答案
C语言程序中变量名不能用大写。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da6000.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载