答案:B
解析:岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和
答案:B
解析:岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和
A. 业务系统
B. 网站
C. 电力系统
D. 业务流程
解析:主要应用
A. 社交媒体
B. 数据挖掘
C. 普适计算
D. 摩尔定律
A. 回归树
B. 分类树
C. 交叉树
D. 森林
解析:见算法解析
A. SSVM
B. S2VM
C. S3VM
D. SVMP
解析:见算法解析
A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式;
B. 极大似然估计没有确定的概率分布形式;
C. 概率模型的训练过程就是参数估计;
D. 贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量;
解析:数学基础
A. 智能机器人
B. 智能医疗
C. 智能金融
D. 智能零售
解析:基础概念