神经网络属于特征学习算法。
解析：基础知识
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2160-c07f-52a228da6029.html
点击查看答案
反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6008.html
点击查看答案
定义bash环境的用户文件是：
A. bash & .bashrc
B. bashrc & .bash_conf
C. bashrc & bash_profile
D. .bashrc & .bash_profile
解析：解析：用户级：
~/.bash_profile，~/.bash_login，~/.profile
~/.bashrc
1.对于~/.bash_profile，~/.bash_login，~/.profile三个文件，有的系统可能只有上述文件中的一个，有的系统可能含有多个，但是所有系统只读取三者中的一个，~/.bash_profile优先级最高，若~/.bash_profile不存在，则会读取次优先级文件~/.bash_login；
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-6c48-c07f-52a228da6008.html
点击查看答案
在深度学习中，常用的损失函数有（）
A. 平方损失函数
B. 交叉熵损失函数
C. 原型损失函数
D. 累加合损失函数
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6010.html
点击查看答案
基因遗传算法的组成部分包括()。
A. 初始化编码
B. 适应度函数
C. 选择
D. 交叉和变异
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c778-c07f-52a228da6016.html
点击查看答案
反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯
度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6017.html
点击查看答案
n阶行列式的计算公式中共有（）项。
解析：D=Σ(-1)k a1k1a2k2…ankn 式中k1,k2,…,kn是序列1,2,…,n的一个排列，Σ号表示对k1,k2,...,kn取遍一切排列求和,故共有Ann=n！项
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5178-c07f-52a228da6013.html
点击查看答案
现有一个输入像素的矩阵［1.1.2.4］，［5，6，7，8］，［3，2，1，0，1］，［1，3，4］．采用最大值池化对该像素矩阵进行计算后的结果值是以下哪一个，假设步长为2?
A. ［1，8］，［1，4］
B. ［5，4］，［3，4］
C. ［6，8］，［3，4］
D. ［6，8］，［2，4］
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）
A. VGG
B. GoogLeNet
C. fast-RCNN
D. faster-RCNN
解析：Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是GoogLeNet
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da601d.html
点击查看答案
SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。
A. 竞争学习型
B. 增量学习型
C. 在线学习型
D. 匹配学习型
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da6005.html
点击查看答案
